课程介绍 1.课程基本信息 学 分：4 学 时：72学时 先修课程：《程序设计基础》 课程性质：软件技术专业群基础平台课程 授课方式：理实一体 2.课程概要 人工智能是新一轮科技革命及产业革命重要的着力点，对国家经济结构的转型升级有着重要的意义。《大数据人工智能基础》是人工智能、软件技术、大数据技术与应用专业的一门专业基础课程，是在学了《程序设计基础》具备了基本编程能力的基础上，开设的一门理实一体的项目化课程，面向“人工智能应用开发”工作岗位，培养使用IDE工具完成人工智能应用开项目、大数据可视化项目中Python程序编写的能力，为后续《人工智能技术与应用》课程学习奠定基础。 课程内容涉及Python语法、数据类型、函数、文件操作、异常、模块、面向对象等内容。通过本课程的学习，学生能够掌握Python开发的基础知识，了解人工智能基础知识、大数据基础知识，可以独立开发Python简单的项目程序。通过本课程的学习，为后续的《大数据应用开发》《人工智能应用技术》课程提供python编程能力。 本课程采用项目案例教学，分为教学案例和拓展项目案例两部分。通过目案例的学习让学生掌握python编程的基本知识点，了解大数据人工智能基础知识。 3.课程主要内容 本课程采用项目案例教学，案例分为教学项目案例和拓展项目案例。教学项目案例涉及Python基本语法、规范、1+X职业认证，数据可视化分析、展示等内容。同时提供拓展项目案例主要包括人工智能大数据的理论知识。 表：课程内容 序号 教学项目 拓展项目 项目 知识点 项目 知识点 1 项目1：学生成绩管理系统 Python基本语法、Python编码规范 项目1：随机数生成概率统计据数 随机数生成概率统计据数 2 项目2：人机对弈-五子棋 Python的列表、元组、集合、字典，人机对弈系统、Python职业规范 项目2：学生成绩大数据分析 使用中位数、均值、众数对学生成绩进行分析 3 项目3：红军长征游戏 Pyagme游戏开发、1+x大数据应用开发规范 项目3：世界杯进球数大数据分析 使用方差对数据进行分析 4 项目4：新冠病毒数据可视化展示与分析 Numpy、matplotlib、数据分析、数据可视化 项目4：人工智能彩票抽奖系统 使用概率知识分析彩票抽奖